05-3 · 竞品与 SoM 基线分析
一句话：动手前先”问 AI”——记录谁被引、引了什么源、你 vs 对手的 Share of Model 差多少。这是 06 开方的诊断依据，也是 07 衡量的起点。
为什么先审计
- AI 早已对你的类目有”默认答案”——先看清现状，才知道往哪使劲。
- 没有基线 = 无法证明改善（也无法对老板汇报）。
审计流程
- 拿 05-2-受众意图与查询池构建 的查询池，在主力平台各跑一遍。
- 记录四件事：谁被提及/引用 · 引用源是谁（第三方 vs 自有）· 情感 · 你的位置。
- 算 SoM 基线（你 vs 对手的提及/引用占比）→ 定义见 07-1-指标体系-SoM与SoV。
- 找 Citation Delta（引用落差）：你的真实市占 与 AI 感知份额之差 → 暴露”被低估”缺口。
- 拆竞品：他们靠什么源被引（Reddit？Wikipedia？评测？名录？）→ 逆向推导该开什么方。
🪜 Source Stack（LLM 信源层级——定位你缺在哪层）
- Tier 1 验证数据库：Wikidata / 知识图谱 → A1-实体识别与知识图谱
- Tier 2 高信任 UGC：Reddit / Quora / 评测 → A4-第三方共识源与提及来源鸿沟
- Tier 3 品牌可控资产：技术文档 / 帮助中心 / 自有站
对照三层看：你常常 Tier 3 OK，但 Tier 1/2 缺位。
🌐 站外鸿沟（基线最常暴露的洞察）
- 约 85% 品牌提及来自第三方源，仅 ~15% 来自自有站（AirOps）；被第三方引的概率高 ~6.5×。
- ⚠️ 口径辨析：Yext 6.8M 引用研究称 86% 来自”品牌可控源”（自有站 44% + 商户名录 42%）——“可控 ≠ 自有域”，两组数字不矛盾，分别指导”站外铺设”与”可控资产完善”。
- 含义：基线往往显示”自有内容尚可、第三方共识缺位” → 开方重心在站外（→ P3-站外实体与权威）。
📦 产出物
基线审计报告：SoM% · Citation Delta · 竞品信源拆解 · 缺口清单（按 Source Stack 分层）。
⚠️ 常见坑
- 截一次图当基线（必须多次采样 → 07-2-采样方法论与统计可靠性）。
- 只看自有站、忽略第三方共识源。
- 只数”提及量”，不看”被引来源是谁”（提及≠引用 → 02-6-引用vs提及）。
相关
- 指标：SoM/Citation Delta → 07-1-指标体系-SoM与SoV；采样 → 07-2-采样方法论与统计可靠性
- 因素：提及来源鸿沟 → A4-第三方共识源与提及来源鸿沟；品牌提及 → A2-品牌提及；实体 → A1-实体识别与知识图谱
- 下一步：排平台 → 05-4-平台优先级与渠道组合