00-1 · 新人上手路径（Onboarding）
一句话：库有 110 篇、网状互链——新人别从头读。本页给三条角色化线，按天排序，读完能上岗。 怎么用：① 找到你的角色线 → ② 按天读指定页 → ③ 答自检题 → ④ 答不上就回去重读那页。 本页定位：全库唯一的线性入口（其余页是检索式网状结构，适合老手直达、不适合新人）。
🧭 为什么需要这页
库按”认知→策略→执行→衡量→应用”组织，双链互通，适合已懂 GEO 的人直达；但只懂基本逻辑的新人打开 00-知识库总览与维护 会迷路——没顺序、没入口。本页把网状库拍平成三条带顺序的路，带着问题读。
路线总览
| 角色 | 时长 | 读完能干什么 |
|---|---|---|
| 🛠️ 工程师线 | 7 天 | 看懂并能复现”采集→抽取→计算”全链路 |
| 💼 销售线 | 5 天 | 能讲清楚卖什么、凭什么、接得住异议 |
| 🧭 通用/产品线 | 3 天 | 建立完整心智地图（给 PM / 运营 / 新同事） |
💡 不确定走哪条？先走通用线 3 天建地图，再按岗位走工程师/销售线。
🛠️ 工程师线（7 天 · 目标：能复现引擎）
| Day | 主题 | 读 | 读完要能答（自检） |
|---|---|---|---|
| 1 | 认知地基 | 01-1-术语辨析-AEO-GEO-SEO-LLMO · 01-5-常见误区与认知陷阱 | 一句话说清 GEO ≠ SEO 的核心差异？为什么”被引 ≠ 有流量”？ |
| 2 | 共性机制 | 02-2-答案生成管线总览 | 一条 query 从输入到被引，经过哪五关漏斗？ |
| 3 | 信号体系 | 04-可见性影响因素与排名信号 · A1-实体识别与知识图谱 | 决定被不被引的三类信号是什么？哪个是地基、为什么？ |
| 4 | 诊断开方 | 06-0-诊断到打法规则引擎 | ”爬不进来 + 无 schema”时规则引擎先开哪个方？为什么是一票否决？ |
| 5 | 测量规范 | 07-1-指标体系-SoM与SoV · 07-2-采样方法论与统计可靠性 | SoM 怎么算？为什么口径要冻结？N×M 采样指什么？ |
| 6 | 引擎工程 | 08-4-数据引擎架构 · 08-5-引用抽取规则集 | 四层流水线是哪四层？为什么计算层不能自己发明口径？抽取三层兜底是什么？ |
| 7 | 出海 + 集成 | 09-9-出海跨境GEO-Playbook · 08-3-数据集成与自建采样 | 出海采样为什么 region/locale 要做一等维度？为什么绝不能混表？ |
🎓 工程师毕业题：画出”一条出海 query 从采集到 metric”的全链路，标出每层落在哪张表（observation/extraction/metric）、绑哪个
spec_version与region。讲得清 = 上岗。
💼 销售线（5 天 · 目标：能卖、能接异议）
| Day | 主题 | 读 | 读完要能答（自检） |
|---|---|---|---|
| 1 | 纠偏 + 卖点 | 01-5-常见误区与认知陷阱 · 14-销售赋能（电梯陈述） | 客户说”我们已经做了 SEO”，你第一句怎么接？ |
| 2 | 价值 + 基线 | 05-1-目标与北极星指标 · 05-3-竞品与SoM基线分析 | 为什么”先基线后目标”？没基线会怎样（没法证明改善/没法汇报）？ |
| 3 | 证据 | 10-1-受控实验与有效性证据 · 10-3-反面教材与失效模式 | Princeton 实验证明了什么（+30–40%）？为什么”被引≠流量”要主动说？ |
| 4 | 交付物 + 定价 | 05-6-品类GEO机会地图-生产方法论 · 09-7-样例-cordless-vacuum-GEO机会地图 | L1/L2/L3 分别卖什么？机会分公式是什么？ |
| 5 | 竞品 + 异议 | 13-4-竞品平台追踪 · 14-销售赋能（battlecard + 异议） | 客户说”Profound 更全”，你怎么找空位？“我自己也能测”怎么接？ |
🎓 销售毕业题：对着一个虚拟客户，完整走一遍 discovery 三问 → 电梯陈述 → 一个异议处理 → 递一页纸案例。流畅不卡 = 上岗。
🧭 通用 / 产品线（3 天 · 目标：建心智地图）
| Day | 主题 | 读 | 读完要能答（自检） |
|---|---|---|---|
| 1 | 是什么 + 怎么运转 | 01-基础认知与核心概念 · 02-2-答案生成管线总览 | AEO/GEO 是什么？AI 答案是怎么生成的？ |
| 2 | 决定什么 + 先做什么 | 04-可见性影响因素与排名信号 · 05-策略与规划 · 06-0-诊断到打法规则引擎 | 什么因素决定可见性？资源有限先优化什么？ |
| 3 | 怎么量 + 证据 + 落地 | 07-衡量分析与归因 · 10-案例库与实证 · 09-行业与场景Playbook | 怎么量化可见性？哪些做法被实证有效/无效？ |
🎓 通用毕业题：用自己的话讲清整条工作流——“认知 → 策略 → 执行 → 衡量 → 应用”每一步在做什么、产出什么。
🪜 学了之后——把”读过”变成”会用”
读完不等于学会。本库的成熟度阶梯（→ 00-知识库总览与维护 📈 笔记成熟度阶梯）就是毕业进度条：
- 工程师：把工程线学的，转成 build 工单 / 回归集，跑出真实数据后认领一页初稿升「成熟」（吃自己学的，库越用越深）。
- 销售：把销售线学的，转成实战话术，真实客户对话后回写到 14-销售赋能 与 10-4-自有项目案例沉淀。
- 节奏建议：每周每人升 1 页初稿 → 成熟、回填 1 个真实数据/对话，把全库 57% 初稿率往健康态（~20% 初稿）拉。
🧭 三条上手铁律
- 别从 00 从头通读全库 → 110 篇会劝退；走本页角色线，带着自检题读。
- 查术语回 13-1-术语表Glossary，溯数字回 13-2-研究与数据源索引 → 别在各页各记各的。
- 读完做自检，答不上回去重读 → 自检题答不上 = 没学会，别往下走。
🔗 相关
- 维护中枢与成熟度阶梯 → 00-知识库总览与维护
- 老手直达导航（非线性）→ 00-知识库总览与维护 全景导航
- 销售专用赋能层 → 14-销售赋能
状态：初稿（三条角色化上手线 + 自检题 + 毕业题，全库唯一线性入口）。链接目标均为库内现有事实源，只编排不重抄；阅读顺序与自检题为内部约定，随库内页增减按季度校准。三条线覆盖工程/销售/通用三类新人；若新增岗位（如客户成功/运营）再补线。