02-6 · 引用 vs 提及（citation vs mention）
一句话：引用带链接来源、直接引流；提及塑造模型对实体的认知。两套逻辑，都要抓。
是什么
- 引用（citation）：答案中带可点链接 / 明确来源归属的引述——你是这条信息的”出处”。
- 提及（mention）：正文里被谈到 / 被推荐，但未必有链接——你是被”想到”的对象。
怎么运作（机制）
- 引用由检索/排序/抽取管线决定（→ 02-2-答案生成管线总览）：要可爬、可抽、可信。
- 提及由模型对实体的认知决定：训练与检索语料里被频繁、正面地谈到 → 更可能被联想/推荐。
- 提及—来源鸿沟（mention-source divide）：模型推荐的品牌，未必是它引用的来源——被夸的人和被引的页常常不是同一批。
对可见性意味着什么（So What）
- 两条腿走路：
- 可被引用 → 结构/可爬/可信：B1-可答性与答案优先格式 · C1-可爬性与爬虫准入 · A3-EEAT与作者权威
- 全网被提及 → 品牌/PR/社区：A2-品牌提及 · A4-第三方共识源与提及来源鸿沟 → P3-2-品牌提及与数字PR · P3-3-社区与评测策略
- 衡量也分两套：提及份额（Share of Model）vs 引用/点击 → 07-衡量分析与归因。
常见误解
- ❌“只看有没有链接” → 对生成式引擎，无链接的提及同样塑造可见性与推荐。
- ❌“被引用多 = 被推荐多” → 鸿沟存在，二者需分别追踪与优化。
相关
- 脊柱：02-2-答案生成管线总览（⑤引用关）
- 诊断 → A2-品牌提及 · A4-第三方共识源与提及来源鸿沟；衡量 → 07-衡量分析与归因