03-1 · ChatGPT（含搜索模式）
一句话：进不了 Bing 索引 = 搜索模式不可见；放行 OAI-SearchBot 才有被引资格。
检索与引用机制
- 双源：搜索模式主要走 Bing 索引（RAG） + 自有 OAI-SearchBot 补充索引。
- query fan-out：把原始问题扩展成子问题，各自检索候选页再择优引用。
- 选择依据：结构质量 + 权威信号 + 新鲜度；偏好前 150–300 字直给答案的页面。
源偏好（爱引谁）
- 权威域：Wikipedia、政府、.edu、主流大刊；商业查询偏成熟品牌/出版商。
- 偏爱直接、断言式表达；厌恶营销废话、稀薄/重复内容。
- 自成生态：80% 被引 URL 不在 Google 前 100（Ahrefs 2025-08）。
爬虫与准入（关键易错点）
- ⚠️ GPTBot ≠ 引用：GPTBot 仅训练；引用资格由 OAI-SearchBot 控。
- 想”退出训练但保留被引” → 封 GPTBot、放行 OAI-SearchBot + ChatGPT-User。
- Bing 收录是地板：不在 Bing 索引，搜索模式无法引用（即便 Google 排名很好）。
- OAI-SearchBot 不保证执行 JS → 客户端渲染内容可能隐形（见 P2-3-服务端渲染与可提取性）。
差异化优化要点
- 进 Bing：提交 Bing Webmaster sitemap、用 IndexNow 触发抓取。→ P2-1-AI爬虫准入排查
- 强实体：成熟品牌/权威更易被选 → P3-1-实体建设与知识图谱收录 / P3-2-品牌提及与数字PR。
- answer-first：前 150–300 字直给结论 → P1-1-answer-first写作与可抽取结构。
- fan-out 覆盖子问题 → P1-4-主题集群与fan-out覆盖。
关键数据（2026 · 方向性）
- SearchGPT 引用 87%+ 命中 Bing 自然结果前列（Seer Interactive）。
- 每答引用 3–5 个源（少于 Perplexity 的 5–10）。
- 对新鲜度不如 Perplexity 激进；常青查询乐引旧权威页。
- 截至 2026 无付费位，引用为自然结果。
自检 / 实测
- 站点是否已被 Bing 收录（Bing Webmaster 查）？
- robots.txt 是否放行 OAI-SearchBot / ChatGPT-User？
- 目标问题在 ChatGPT 搜索实测，是否被引、引的是谁？
相关
- 横向对比 → 03-0-平台横向对比矩阵；机制 → 02-AI搜索引擎工作原理
- 对照：03-5-Microsoft-Copilot（同走 Bing）