13-2 · 研究与数据源索引

一句话:全库大数字的证据溯源。学术结论可当硬证据;厂商/基准报告口径各异,当方向性用,按季度复核。

🎓 学术(硬证据)

  • Princeton《GEO: Generative Engine Optimization》:KDD 2024 / arXiv 2311.09735;GEO-bench 10,000 查询 × 8 领域;5 法最高 ~40%、低排名页 +115%。本库引用见 01-4-学术起源-GEO论文与AEO脉络
  • 这是目前唯一同行评审的 GEO 主源;其余多为行业观察。

📈 行业基准报告(方向性 · 含方法学)

报告规模/方法关键数字本库用处
Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks13,770 域 × 3.5M prompts(2025-05~09)· 17M 回答 · 100M+ 引用 · 1,215 企业域 · 3.3B 会话AI 引荐占总流量 1.08%;ChatGPT 占 AI 引荐 87.4%;月增 ~1%;NerdWallet 6.73%(金融)、Zillow 7.36%(地产)平台份额 → 03-0-平台横向对比矩阵
Profound 引用漂移研究跨平台监测月漂移:AIO 59.3% · ChatGPT 54.1% · Copilot 53.4% · Perplexity 40.5%;ChatGPT-Google 重叠仅 12%波动/采样 → 12-5-模型波动与监测预警 · 07-2-采样方法论与统计可靠性
Semrush AI Visibility Index100M+ prompt 库被引源 40–60% 月度轮换;停更 1–2 月即掉引时效 → 07-2-采样方法论与统计可靠性
Superlines State of GEO Q1 2026多源综合25% Google 触发 AIO;98% CMO 投 AEO;引用率 Perplexity 13.8% vs ChatGPT 0.7%;blog = AIO 最常引页型策略/平台 → 05-策略与规划

🔢 其他常被引数字(注意口径)

⚠️ 用证据的纪律

  • 分层信任:学术(高) > 多源交叉(中高) > 单一厂商(中) > 单条截图(低)。
  • 标口径:引用任何数字都注明来源 + 时间 + 是否方向性。
  • 按季度复核:平台/模型变化快,旧数字会失真 → 00-知识库总览与维护

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