10-4 · 自有项目案例沉淀（把交付变成壁垒）
一句话：每个客户项目跑完，按 10-0-案例库约定与证据分级 的案例卡结构化沉淀——自有真实 before/after 是最强获客资产 + 第二类时间壁垒（继 05-7-自有基准报告与数据飞轮 之后）。 本页定位：10-1~10-3 收的是外部证据（学术/厂商/反面）；本页收自家服务产出的一手案例。同一套分级模板，来源不同——且因为是自己测的，归因能做到外部案例做不到的严谨。
🎯 为什么自有案例是壁垒（不只是素材）
- 可信度天花板更高：你掌握全链路数据（基线采集→干预→复采），能补齐外部 C 级案例永远缺的归因字段——做到 B 级甚至接近 A 级。
- 越攒越值钱：案例库随项目数线性增长，竞品无法复制你的客户结果 → 时间复利型壁垒（与 05-7 报告飞轮互补：报告攒行业数据，案例攒结果证据）。
- 销售即战力：同行业案例 = 提案里最有说服力的一页（“我们给同类客户做到了 X”）。
📇 沉淀规程（项目一结束就归档）
直接套 10-0-案例库约定与证据分级 案例卡，本页只补”自有项目”的额外要求：
- 基线必须真实采集：项目启动即用引擎采基线（08-4-数据引擎架构），口径冻结（07-2-采样方法论与统计可靠性）——没有基线的项目不进案例库。
- 干预要可追溯：记录做了哪些打法（链回 06-0-诊断到打法规则引擎 开的方），便于复盘”哪条打法真有效”。
- 复采同口径：结束复采用同一 spec_version，否则 before/after 不可比（→ 07-1-指标体系-SoM与SoV）。
- 归因严格：剥离平台红利（AI 用户 +30–50%/季）、标注是否有对照/holdout（→ 07-4-报告与实验设计 · 10-0-案例库约定与证据分级 三个怀疑）。
- 按 A/B/C/D 分级入库：归因字段填得越满级别越高；填不满降级或不收。
- 脱敏 + 授权：客户敏感数据脱敏；对外用案例先取书面授权。
🔒 数据诚信红线（对外案例尤其严）
- ✅ 真实采集可溯源 / 🟡 示意仅演示占位（须显式标） / ⛔ 绝不伪造客户结果或夸大归因 / ⏳ 注明采集窗口与模型版本。
- 被引≠有流量≠有收入：别把”AI 可见性提升”偷换成”带来 X 收入”，归因到哪写到哪（→ 10-3-反面教材与失效模式）。
- 剥离平台红利：涨幅里有多少是行业大盘抬升，要诚实拆出来。
- 一条假案例毁全部公信力——案例库的价值正在于比厂商软文可信。
💼 GTM 用法
- 分行业归档：按 09-行业与场景Playbook 行业打标签，提案时按客户行业调取。
- 匿名化对外：脱敏版进官网/销售材料；做内容时与 05-7-自有基准报告与数据飞轮 互推。
- 反哺方法论：案例复盘验证 06-0-诊断到打法规则引擎 的规则有没有效 → 迭代规则表。
⚠️ 常见坑
- 没基线就开干 → 结束无法证明效果，项目白做案例。
- 复采换了口径/平台集 → before/after 不可比，归因崩。
- 把相关当因果 → 没对照的”+X%“等于没归因（→ 10-0-案例库约定与证据分级）。
- 攒而不复盘 → 案例库只当素材堆，不回喂规则引擎 = 浪费最值钱的反馈。
🧩 边界（只链不抄）
- 案例卡模板/分级 → 10-0-案例库约定与证据分级；归因方法 → 07-3-归因-从AI引用到流量转化 · 07-4-报告与实验设计；引擎/口径 → 08-4-数据引擎架构 · 07-2-采样方法论与统计可靠性；开方追溯 → 06-0-诊断到打法规则引擎；交付流程 → 05-6-品类GEO机会地图-生产方法论。
相关
- 外部证据：10-1-受控实验与有效性证据 · 10-2-成功案例卡 · 10-3-反面教材与失效模式
- 另一类壁垒（行业数据飞轮）→ 05-7-自有基准报告与数据飞轮；行业落地 → 09-行业与场景Playbook