01-4 · 学术起源：GEO 论文与 AEO 脉络

一句话：“GEO”一词出自 Princeton 等 2023 的论文《GEO: Generative Engine Optimization》（KDD 2024）——首个同行评审的 GEO 研究，给出可复现的”哪些写法能提高被引”实验。

📄 这篇论文（canonical 引用）

标题：GEO: Generative Engine Optimization；会议：KDD 2024（ACM SIGKDD，pp. 5–16）；arXiv 2311.09735（2023-11-16 首发）。
作者：Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande（Princeton / IIT Delhi / Georgia Tech / Allen Institute for AI）。
GEO-bench：10,000 查询 × 8 领域，每条配生成引擎会用到的网源；在仿 Bing Chat 的引擎上测 9 种内容改法，强项在 Perplexity 复验。

5 种方法显著提升被引（最高 ~40%）：引用来源（Cite Sources）· 加引述（Quotations）· 加统计（Statistics）· 流畅度优化（Fluency）· 权威语气（Authoritative）。
加统计 → +41% 可见性（单项最强之一）。
位置差异：低排名页（~第 5 位）做 GEO +115%，第 1 位几乎不变 → GEO 利好”原本不显眼者”（小品牌的机会）。