06 · 执行与优化方法论
定位：全库最大模块——把策略落成可执行打法，分 内容 / 技术 / 站外 三支柱。 边界：本域讲”怎么优化”(How)；“什么因素重要”(What) 见 04-可见性影响因素与排名信号。
🔁 执行逻辑：诊断 → 开方
每个打法都对应 04-可见性影响因素与排名信号 的一个/多个信号。先用 04 自检诊断差距，再来 06 对症下方。
推荐顺序：先打通 P2 技术准入（可爬性是一票否决，否则内容白做）→ 再做 P1 内容 → 同步启动 P3 站外（见效最慢，越早越好）。
🧠 先看这页 → 06-0-诊断到打法规则引擎：把”哪项信号弱→打哪条打法+什么优先级”做成机读规则表（平台 Actions 大脑 + 咨询自动开方骨架）。下方三支柱是它的”处方库”。
🧱 三支柱
P1 · 内容优化 → P1-内容优化
- P1-1-answer-first写作与可抽取结构 → B1-可答性与答案优先格式
- P1-2-信息密度与引用诱饵 → B2-信息密度
- P1-3-原创研究与专有数据 → B2-信息密度 / A3-EEAT与作者权威
- P1-4-主题集群与fan-out覆盖 → B3-语义匹配与查询扇出契合
- P1-5-内容刷新与时效运营 → B4-新鲜度与时效
P2 · 技术与基础设施 → P2-技术与基础设施
- P2-1-AI爬虫准入排查 → C1-可爬性与爬虫准入
- P2-2-Schema部署与校验 → C2-结构化数据Schema
- P2-3-服务端渲染与可提取性 → C3-渲染与内容可提取性
- P2-4-llms-txt与机器可读表面 → C1-可爬性与爬虫准入 / 12-前沿风险与治理
P3 · 站外·实体·权威 → P3-站外实体与权威
- P3-1-实体建设与知识图谱收录 → A1-实体识别与知识图谱
- P3-2-品牌提及与数字PR → A2-品牌提及
- P3-3-社区与评测策略 → A4-第三方共识源与提及来源鸿沟
- P3-4-作者权威与EEAT建设 → A3-EEAT与作者权威
🔗 相关域
- 因素诊断 → 04-可见性影响因素与排名信号
- 平台适配 → 03-主流平台深度剖析
- 传统学科基础 → 11-邻接领域协同
- 效果衡量 → 07-衡量分析与归因
状态：二级已展开；新增 06-0-诊断到打法规则引擎（成熟·规则引擎页，信号→打法机读映射）；各打法页为初稿。