09-4 · YMYL:医疗健康与金融
一句话:YMYL(你的钱/命)里,EEAT 不再只是排名因素,而是”能不能被引”的门槛——且 AI 是逐页、实时评信任。把真实资质做成机器可读,是这行的生死线。
🎯 特殊性
- YMYL:错误信息会造成真实伤害(健康/财务/安全);2025-09 Google 评分指南把政府/选举/公民信任也纳入。
- EEAT = 被引资格门槛:AI 选源前先核 EEAT;无可核作者权威的页面,排名与被引双输 → A3-EEAT与作者权威。
- 逐页 + 实时:传统按”域/作者”宽泛评;AI 在单页层面、针对该查询实时评 EEAT。
- Trust 压倒一切:经验/专业/权威再强,信任信号缺失或不可核 → EEAT 仍低。
📊 AIO 触发频率(按垂类,单一研究 · 1,200 词)
- 法律 77.67% · 健康 65.33% · 金融 41.67% → YMYL 是 AIO 的”高频主场”,也是高门槛区。
🛠️ 打法清单
- 持证审核 + 署名:内容由持证专家撰写/审核;作者资质(NPI、医师/CFP 认证)显示在页面并经 schema 关联 → P3-4-作者权威与EEAT建设。
- 专业 schema:MedicalWebPage / 作者 / 审核人 / 医学审核日期 → C2-结构化数据Schema · P2-2-Schema部署与校验。
- 机构与第三方权威:被 Mayo Clinic / Forbes / 监管机构 类引用——自我强化的”权威滚雪球” → A4-第三方共识源与提及来源鸿沟 · P3-2-品牌提及与数字PR。
- 低熵内容:稳定、被广泛佐证、显式结构化——别给模棱两可 → B2-信息密度。
- Experience(第一手)= 抗 AI 同质化护城河:真实病例/原创图/亲历,AI 复制不了 → P1-3-原创研究与专有数据。
- 新鲜 = 信任:YMYL 里过期信息 = 误导(引 2018 旧研究而无更新)→ B4-新鲜度与时效。
⚠️ 坑(YMYL 专属高危)
- 真信任但不可机读:有年头/真客户/真资质,但页面无作者档案/schema/实体——信任”存在却读不到”。修结构层。
- 未经审核的 AI 生成文:YMYL 里 = 人工处罚或可见性归零的配方。
- 合规红线(医疗宣称/金融建议)→ 12-前沿风险与治理。
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