09-3 · 本地与服务业

一句话：本地的胜负手仍是实体一致性——Google 商家资料(GBP)、地图、点评的 NAP 一致 + near-me 意图；这些”本地实体信号”会被 AIO/地图类 AI 直接复用。

🎯 特殊性

• 查询带地理/即时意图（near me、附近、营业中、今天能约吗）。
• 杠杆源是本地实体生态：GBP、地图、点评站、本地目录——而非全网内容。
• 本地 pack / location-based SEO 的功夫，可迁移到 AI 引擎的本地答案。

🛠️ 打法清单

1. GBP 完整且新鲜：类目、营业时间、服务区、照片、Q&A、属性全填且实时 → 喂本地实体 → A1-实体识别与知识图谱。
2. NAP 一致性：名称/地址/电话全网一致（官网 + 目录 + 点评站），不一致直接削信任 → P3-1-实体建设与知识图谱收录。
3. 点评策略：数量 + 新鲜 + 带场景的真实点评；积极回应 → P3-3-社区与评测策略。
4. LocalBusiness schema：地址、地理坐标、营业时间、服务、价格区间机器可读 → C2-结构化数据Schema。
5. 本地化答案内容：「<城市> 最好的 <服务>」「<服务> 多少钱」「附近 营业到几点」直答 + FAQ → P1-1-answer-first写作与可抽取结构。
6. 多分店实体：每店独立页 + 独立 GBP，避免合并稀释。

📦 产出物

• GBP 体检表（字段完整度 + 新鲜度）。
• 全网 NAP 一致性审计。
• 本地 FAQ + LocalBusiness schema 模板。

⚠️ 坑

• NAP 多处不一致（旧地址/旧电话残留）→ 实体被打散。
• 只做官网、不管 GBP 与点评 → 漏掉本地主战场。
• 刷点评 → 平台处罚 + AI 信任反噬。

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