09-5 · 媒体与出版
一句话:媒体是唯一**自身即”被引源”**的行业——核心矛盾不是”如何被引”,而是”被免费抓取 vs 授权变现 vs 封禁”如何取舍。
🎯 特殊性(双重身份)
- 既是优化者,也是 AI 的原料:你的内容本就是 ChatGPT/Perplexity 等的引用来源。
- 因此面对独特决策:放开抓取换可见性?签授权协议换收入?还是封 AI 爬虫护内容?
- 平台波动直接砸到你:如 LinkedIn 在 2025-11→2026-02 窜成被引最多域之一——平台口味变,出版商被引盘随之洗牌 → 07-4-报告与实验设计。
🛠️ 打法清单
- 明确爬虫策略:哪些 AI 爬虫放行/拦截/限速,写进 robots 与准入清单 → P2-1-AI爬虫准入排查。
- 权衡授权 vs 开放:评估授权协议(OpenAI/Perplexity 类)收入 vs 自由抓取带来的引用可见性。
- 结构化新闻/文章:NewsArticle/Article schema、作者权威、时间戳——既助传统也助被引 → C2-结构化数据Schema · P3-4-作者权威与EEAT建设。
- 原创报道/独家数据 = 强引用诱饵:独家 = 不可替代源 → P1-3-原创研究与专有数据。
- 机器可读表面:llms.txt 等做”机器入口”(采纳度有争议,低成本试)→ P2-4-llms-txt与机器可读表面。
- 被引监测:盯哪些文章/域被各平台引、随模型升级如何漂移 → 07-1-指标体系-SoM与SoV · 08-1-AI可见性监测工具。
📦 产出物
- AI 爬虫准入与授权决策表(放行/拦截/已签约)。
- 文章级 schema + 作者权威模板。
- 被引/被抓取监测看板(按平台 + 时间)。
⚠️ 坑
- 一刀切封 AI 爬虫 → 可见性归零;一刀切放开 → 放弃议价权。两者都要算账。
- 把”零点击被引”当损失而非品牌资产 → 误判价值 → 07-3-归因-从AI引用到流量转化。
相关
- 场景叠加 → 09-6-场景模板-新品防御对标;爬虫 → P2-1-AI爬虫准入排查
- 治理 → 12-前沿风险与治理;监测 → 08-1-AI可见性监测工具