09-2 · SaaS 与 B2B

一句话：B2B 买家在不访问你官网的情况下，就在 AI 里建好了短名单。打法 = 在第三方评测站 + 社区堆”证据密度”，并赢下”对比/替代品”类查询。

🎯 特殊性

• 73% B2B 买家用 AI 做调研；部分赛道官网自然流量跌至 −80%。
• 买家在 AI 里建短名单 → 评估 → 决策，常不来你站——官网内容好已不够。
• AI 大量取材 Reddit / 评测站 / 编辑稿 / PR / 论坛，而非只看你站 → A4-第三方共识源与提及来源鸿沟。

🛠️ 打法清单

1. 堆第三方证据密度：G2/Capterra 等评测站、真实 Reddit/社区讨论、权威客座稿、协调一致的品牌提及 → P3-2-品牌提及与数字PR · P3-3-社区与评测策略。
2. 赢”对比/替代品”查询：「X vs Y」「X alternatives」「best X for <场景>」是 B2B 高意图入口 → 建对比页 + 主题集群 → P1-4-主题集群与fan-out覆盖 · 05-2-受众意图与查询池构建。
3. 目标 = Solution Awareness：让 AI 在描述”这类问题怎么解”时点名你 → 07-1-指标体系-SoM与SoV。
4. 多平台：ChatGPT 与 Perplexity 引用重叠小，只押一个 ≈ 触达减半 → 03-0-平台横向对比矩阵；企业场景重视 03-6-Claude。
5. SEO 作地基再叠 AEO：强域权威/结构仍帮 AI 解析；Mayo Clinic 式”文库 + FAQ”两头通吃。
6. 原创数据/基准报告：B2B 最佳引用诱饵 → P1-3-原创研究与专有数据。

📦 产出物

• 「X vs 竞品」「X alternatives」对比页矩阵 + FAQ schema。
• 季度原创基准/调研报告（可被引数据点）。
• Reddit/社区与评测站的真实存在（非刷）。

⚠️ 坑

• 只优化官网、忽视评测站与社区 → 错失主战场。
• 刷评测/灌水社区 → 风险与反噬 → 12-前沿风险与治理。
• 用周流量下重判 → 站外信号滞后大 → 07-4-报告与实验设计。

相关

• 场景叠加 → 09-6-场景模板-新品防御对标；站外 → P3-站外实体与权威
• 查询池 → 05-2-受众意图与查询池构建；平台 → 03-6-Claude