03-6 · Claude
一句话：Brave Search 是后端——源选择跟随 Brave 可见性（非 Google），每条断言内联引用。
检索与引用机制
- Web 搜索是 Anthropic 服务端执行的工具（非浏览器插件），嵌入模型的 tool-use 循环，对话内直接给实时、带引用的答案。
- 后端走 Brave Search：Claude 被引与 Brave 自然结果重叠达 86.7%（远高于 ChatGPT 与 Bing 的对应口径）。
- 强推理/长上下文，擅长把多源结构化综合。
- 仍可能误读/误引 → 引用是核验工具而非正确性保证。
源偏好（爱引谁）
- 跟随 Brave 可见性：对许多查询，Brave 排名靠前 = 更可能被 Claude 引（别套用 Google 假设）。
- 与 Copilot 同属新鲜度不那么激进一档。
爬虫与准入
- ClaudeBot（训练）与 Claude-User（用户触发检索）区分管理 → P2-1-AI爬虫准入排查。
- 内容须可被 Brave 检索到——把 Brave 收录纳入准入核对。
差异化优化要点
- 盯 Brave 可见性：在 Brave 搜索里核对目标查询是否能找到你（区别于 Google/Bing 思路）。
- 清晰可引的结构化事实：利于被精准内联引用 → P1-1-answer-first写作与可抽取结构。
- 可信、可核验：标来源/时间，契合”引用即核验”取向 → P1-2-信息密度与引用诱饵 / P3-4-作者权威与EEAT建设。
关键数据（2026 · 方向性）
- Claude × Brave 自然结果重叠 86.7%（单一研究口径）。
- 某基准：Claude 以索引源数量领先，Gemini 以数据准确度领先——更多引用 ≠ 更准。
自检 / 实测
- 目标查询在 Brave Search 能否找到你？
- robots.txt 是否区分放行 Claude-User（保留被引）？
- 关键事实是否清晰、可核验、易内联引用？
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