01-2 · 范式转移与核心心智模型
一句话：从”10 条蓝色链接”到”1 个合成答案”——用户拿到的是结论而非链接列表；品牌的目标从”被点击”变成”被引用”。
🔄 范式转移
| 传统搜索（SEO） | AI 搜索（GEO） | |
|---|---|---|
| 产出 | 10 条排名链接 | 1 个合成答案 |
| 结果 | 连续（位置 1..10） | 二元（被引/不被引） |
| 目标 | 点击 | 引用 + 提及 |
| 可见性 | 确定、稳定数月 | 概率性、月波动 40–60% |
| 杠杆 | 自有站排名 | 站外共识为主（~85% 第三方） |
🧭 核心心智模型：检索 → 合成 → 引用
用户问 → AI（常先扇出子问题）→ 检索/召回候选源 → 合成一段答案 → 标注引用/提及。
- 入门记住这三步即可。
- 完整管线（扇出/召回/排序/抽取/合成 五阶段）→ 02-2-答案生成管线总览。
💡 一个类比
旧搜索像”图书馆给你一排书脊、你自己翻”；AI 搜索像”研究助理直接给你写好综述、末尾列参考文献”——你要争取的，是成为它引用的那条参考文献。
So What（这对你意味着什么）
既然是”被引用”的游戏，优化重心从”我的页面排第几”转向”AI 谈这话题时引不引我、引谁”（→ 07-1-指标体系-SoM与SoV）。
⚠️ 别搞错
- 以为”AI 随机编引用”——主流是检索锚定（grounding），虽仍有幻觉 → 02-3-RAG与实时检索grounding。
- 以为”排名不再重要”——SEO 地基仍喂养 AI（约 40% AI Overviews 命中传统 top-10）。
相关
- 术语 → 01-1-术语辨析-AEO-GEO-SEO-LLMO；为什么现在 → 01-3-为什么现在重要-市场与流量迁移
- 完整机制 → 02-2-答案生成管线总览 · 02-3-RAG与实时检索grounding；指标 → 07-1-指标体系-SoM与SoV